科研经历

在动态可重构电池网络（DRBN）框架下，研究跨温域场景下的储能系统价值分析与智能运营策略，核心工作聚焦于电池状态联合估计与运营策略优化。

• 负责SOC–SOH协同预测算法开发，基于LSTM+注意力机制构建联合状态估计模型，提升预测精度与泛化能力。
• 探索温度域对电池性能的影响，建立跨温域场景下的寿命衰减与收益量化模型。
• 已申请发明专利1项（受理中），相关论文投稿ACDC国际会议（在审）。

建立储能系统热力学特性精细化模型，分析电池在电力市场调峰调频等应用场景下的热效应，为优化调度策略提供物理约束基础。

• 构建锂离子电池热产生、传导与散热的多物理场耦合模型。
• 研究不同气候环境下的热管理策略对电池寿命与市场收益的影响。
• 将热力学约束嵌入电力市场优化调度模型，实现物理可行的最优运营策略。

综合考虑气候带、环境温度对储能系统性能的物理影响，构建能量-温度协同优化模型，系统量化不同地区场景下的储能收益。

• 建立计及热管理约束的混合整数线性规划（MILP）调度模型，使用Gurobi求解。
• 对比分析寒带、温带、热带等不同气候带下储能系统的盈利能力与运行策略差异。
• 量化环境温度对充放电效率、电池寿命及全生命周期收益的影响，获校赛优胜奖。

研究超高参数电站（超超临界机组）锅炉管道在高温高压服役环境下的微裂纹萌生规律与扩展机制，为电站设备健康评估提供理论支撑。

• 完成项目前期文献调研，系统梳理微裂纹损伤力学相关理论与实验方法。
• 参与实验数据采集与处理，积累科研实验基本技能。